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[기술이야기] AI 검색에 걸리는 글은 어디에 있었나요? 엔진 4개, 질문 8개, 출처 294개

[기술이야기] AI 검색에 걸리는 글은 어디에 있었나요? 엔진 4개, 질문 8개, 출처 294개

ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity 계열 엔진에 같은 질문 8개를 넣고 출처 링크 294개를 세었습니다. 엔진마다 읽는 곳이 달랐고, 네이버 블로그를 읽는 엔진은 하나뿐이었습니다.

기술이야기

[기술이야기]블로그 상위노출이 되면 AI에도 나올까요?

[기술이야기]블로그 상위노출이 되면 AI에도 나올까요?

2026년 9월 16일, 키워드 16개의 네이버 블로그 상위 10편과 AI가 실제로 참고한 페이지를 전부 내려받아 읽었습니다. 354편을 맞대본 결과, 같은 글은 한 편도 없었습니다.

기술이야기

구글이 "GEO 꼼수는 필요 없다"고 했습니다 — 저희도 동의합니다

구글이 "GEO 꼼수는 필요 없다"고 했습니다 — 저희도 동의합니다

구글이 2026년 5월 공식 AI 검색 최적화 가이드를 냈습니다. "AEO·GEO도 결국 SEO"라는 결론에 저희는 대부분 동의합니다. 다만 그 가이드에 적히지 않은 전제 세 가지가 한국 시장의 실전과 어긋나는 지점을, 원문과 데이터로 정리했습니다. 시리즈 특별편.

기술이야기

'보장'해드려요. 라는 업체는 다 사기라고 볼 수 있습니다.

'보장'해드려요. 라는 업체는 다 사기라고 볼 수 있습니다.

구글 검색의 68%는 클릭 없이 끝나고(SparkToro 2026), AI 답변은 확률로 조립됩니다. 저희가 "노출 보장"을 말하지 않는 기술적 이유와, 대신 무엇을 측정하고 약속하는지를 데이터로 정리했습니다. AI 검색의 원리 시리즈 완결편.

기술이야기

AI의 기억은 두 갈래입니다 — 그리고 둘 다 '축적'을 요구합니다

AI의 기억은 두 갈래입니다 — 그리고 둘 다 '축적'을 요구합니다

"글을 올렸는데 왜 AI가 아직 우리를 모르죠?" AI가 정보를 얻는 두 갈래 — 학습된 기억(pretraining)과 실시간 검색(RAG) — 를 구분하면 답이 보입니다. 구글 공식 문서와 LLM 학습 원리로, 축적에 왜 시간이 걸리는지 정리했습니다. 시리즈 4편.

기술이야기

[기술이야기] AI 검색에 걸리는 글은 어디에 있었나요? 엔진 4개, 질문 8개, 출처 294개

[기술이야기] AI 검색에 걸리는 글은 어디에 있었나요? 엔진 4개, 질문 8개, 출처 294개

ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity 계열 엔진에 같은 질문 8개를 넣고 출처 링크 294개를 세었습니다. 엔진마다 읽는 곳이 달랐고, 네이버 블로그를 읽는 엔진은 하나뿐이었습니다.

기술이야기

[기술이야기]블로그 상위노출이 되면 AI에도 나올까요?

[기술이야기]블로그 상위노출이 되면 AI에도 나올까요?

2026년 9월 16일, 키워드 16개의 네이버 블로그 상위 10편과 AI가 실제로 참고한 페이지를 전부 내려받아 읽었습니다. 354편을 맞대본 결과, 같은 글은 한 편도 없었습니다.

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구글이 "GEO 꼼수는 필요 없다"고 했습니다 — 저희도 동의합니다

구글이 "GEO 꼼수는 필요 없다"고 했습니다 — 저희도 동의합니다

구글이 2026년 5월 공식 AI 검색 최적화 가이드를 냈습니다. "AEO·GEO도 결국 SEO"라는 결론에 저희는 대부분 동의합니다. 다만 그 가이드에 적히지 않은 전제 세 가지가 한국 시장의 실전과 어긋나는 지점을, 원문과 데이터로 정리했습니다. 시리즈 특별편.

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'보장'해드려요. 라는 업체는 다 사기라고 볼 수 있습니다.

'보장'해드려요. 라는 업체는 다 사기라고 볼 수 있습니다.

구글 검색의 68%는 클릭 없이 끝나고(SparkToro 2026), AI 답변은 확률로 조립됩니다. 저희가 "노출 보장"을 말하지 않는 기술적 이유와, 대신 무엇을 측정하고 약속하는지를 데이터로 정리했습니다. AI 검색의 원리 시리즈 완결편.

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AI의 기억은 두 갈래입니다 — 그리고 둘 다 '축적'을 요구합니다

AI의 기억은 두 갈래입니다 — 그리고 둘 다 '축적'을 요구합니다

"글을 올렸는데 왜 AI가 아직 우리를 모르죠?" AI가 정보를 얻는 두 갈래 — 학습된 기억(pretraining)과 실시간 검색(RAG) — 를 구분하면 답이 보입니다. 구글 공식 문서와 LLM 학습 원리로, 축적에 왜 시간이 걸리는지 정리했습니다. 시리즈 4편.

기술이야기

사람 눈엔 예쁜 홈페이지가, AI에겐 빈 페이지인 이유

사람 눈엔 예쁜 홈페이지가, AI에겐 빈 페이지인 이유

수백만 원 들인 홈페이지가 AI 답변에는 왜 안 나올까요. AI는 사람이 보는 형태로 글을 수집하지 않기 때문입니다. 프린스턴대 KDD 2024 논문이 1만 개 질의로 검증한 'AI가 인용하는 글쓰기'를 수치 그대로 정리했습니다. 시리즈 3편.

기술이야기

같은 질문, 다른 답 — AI 답변이 매번 달라지는 기술적 이유

같은 질문, 다른 답 — AI 답변이 매번 달라지는 기술적 이유

ChatGPT에 같은 질문을 두 번 하면 답이 다릅니다. 버그가 아니라 설계입니다. temperature, 확률 추첨, 검색 변동, 모델 업데이트 — 네 가지 변수로 "AI 노출 100% 보장"이 왜 성립할 수 없는지 팩트로 설명합니다. 시리즈 2편.

기술이야기

AI는 정답을 꺼내지 않습니다 — 매번 새로 조립합니다

AI는 정답을 꺼내지 않습니다 — 매번 새로 조립합니다

AI는 저장된 정답을 꺼내는 기계가 아니라, 매 순간 확률로 문장을 조립하는 기계입니다. 이 원리를 알면 'AI 노출'을 둘러싼 오해가 풀립니다. AI 검색의 원리 시리즈 1편.

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